Nội dung khóa học

Giảng viên hướng dẫn 

Đăng ký khóa học

lập trình python từ a đến z
cho người mới bắt đầu

ĐĂNG KÝ NGAY

Trọn bộ khóa học từ cơ bản đến nâng cao dành cho người mới
Thành thạo ngôn ngữ Lập trình Python ngay sau khóa học

khóa học online

1. Lập Trình Python Từ Zero - Hero
2. Phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib
3. Học Python căn bản thông qua lập trình 1 game

16 Giờ học

128 bài giảng

3 Khóa học

VÌ SAO BẠN NÊN HỌC LẬP TRÌNH PYTHON?

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng hàng đầu thế giới hiện nay
Python là ngôn ngữ dễ học nhất, tính ứng dụng cao nhất
Có bộ thư viện và Framework siêu to khổng lồ tha hồ nghiên cứu 
- Từ năm 2016, Python đã thay thế Java trở thành ngôn ngữ phổ biến nhất trong các trường cao đẳng và đại học trên thế giới và kể từ đó Python chưa bao giờ dừng lại.
- Python đang phát triển và lớn mạnh hơn theo thời gian. Nếu bạn đọc tin tức về lập trình và công nghệ hoặc bài đăng trên blog thì bạn có thể nhận thấy sự tần suất Python xuất hiện ngày càng tăng.
- Nhiều cộng đồng lập trình viên phổ biến bao gồm StackOverflow và CodeAcademy đang đề cập đến sự trỗi dậy của Python như một ngôn ngữ lập trình chính.
Thu nhập của lập trình viên Python luôn trong Top cao nhất trong ngành

ĐĂNG KÝ NGAY

Nhu cầu tuyển dụng cao, nhiều cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp
Cộng đồng lập trình viên đông đảo, hỗ trợ nhiệt tình
  • Bạn muốn bắt đầu làm quen với ngôn ngữ lập trình PYTHON từ A đến Z
  • Bạn là học sinh, sinh viên, học viên đang theo học công nghệ thông tin hoặc đam mê lập trình và Logic
  • Bạn có là người mới muốn chuyển sang ngành IT, muốn làm quen với ngôn ngữ lập trình ĐA NĂNG và ĐƯỢC ƯA CHUỘNG nhất hiện nay
  • Bạn đang là lập trình viên muốn bổ sung kiến thức về ngôn ngữ lập trình PYTHON để có thêm cơ hội nghề nghiệp và gia tăng thu nhập
  • Bạn có đam mê, mong muốn học hỏi trong lĩnh vực CNTT, sẵn sàng học tập một cách nghiêm túc
THAM GIA KHÓA HỌC ONLINE NGAY NẾU:

ĐĂNG KÝ NGAY

HỌC VÀ THỰC HÀNH NGAY
CAM KẾT TRONG KHÓA HỌC
- Bảo hành học tập trọn đời
- Hỗ trợ cụ thể trên từng case của riêng học viên
- Học tập và thực hành 24/7.
- Group hỗ trợ riêng với giảng viên.
  • Kiến thức nền tảng nhất về ngôn ngữ lập trình Python cho đến ứng dụng Python nâng cao vào các tình huống thực tế
  • Nắm được các kiến thức có trong khóa học lập trình Python: biểu thức trong Python, đối tượng String, List, Tuples, Sets và Dictionary, hàm tự định nghĩa, module trong Python...
  • Cơ sở để học tiếp các khóa: Cấu trúc dữ liệu, lập trình Kotlin, C#, lập trình java, lập trình Android, Web...
  • Thực hành giải các bài tập rèn luyện cơ bản - nâng cao khi dùng Python qua mỗi phần học

ĐĂNG KÝ NGAY

NỘI DUNG KHÓA HỌC
  • Trọn bộ 3 KHÓA HỌC - 146 BÀI GIẢNG - 22 GIỜ HỌC 
  • Cung cấp đầy đủ kiến thức từ cơ bản đến nâng cao. Có bài tập tình huống để luyện tập vừa học vừa làm ngay
BẠN NHẬN ĐƯỢC GÌ SAU KHÓA HỌC?
LỘ TRÌNH KHÓA HỌC
LẬP TRÌNH PYTHON TỪ ZERO - HERO

KHÓA 1:

Phần 1: Các khái niệm cơ bản trong lập trình PYTHON
Bài 1: Python Object
Bài 2: Kiểu số Number & lý luận Booleans
Bài 3: Các phép toán cơ bản trong Python
Bài 4: Tìm hiểu String và Xử lý String cơ bản
Bài 5: Phép so sánh trong Python
Bài 6: Các loại Contrainer: Lists, Tuples, Sets, Dictionary
Bài 7: Phép gán kết hợp: Assignment Operators
Phần 3: Đối tượng String trong lập trình PYTHON
Bài 13: Tìm hiểu đối tượng String cơ bản
Bài 14: Một số hàm xử lý với String P1
Bài 15: Một số hàm xử lý với String P2
Bài 16: Sử dung Split và Join để thao thác với String
Bài 17: Tìm hiểu phương thức Format trong String
Phần 4: Đối tượng List, Tuples, Sets và Dictionary
Bài 18: Tìm hiểu đối tượng List trong Python
Bài 19: Các phương thức xử lý với List
Bài 20: Tìm hiểu Queue trong List
Bài 21: Tối ưu mã nguồn khi thao tác với List
Bài 22: Tìm hiểu đối tượng Tuples
Bài 23: Tìm hiểu đối tượng Tuples
Bài 24: Tìm hiểu đối tượng Dictionary
Bài 25: Các hàm liên quan đến Dictionary
Phần 2: Biểu thức trong lập trình PYTHON
Bài 8: Mệnh đề điều kiện
Bài 9: Vòng lặp While
Bài 10: Sử dụng For trong duyệt phần tử cho Container
Bài 11: Sự khác biệt giữa Continue và Break
Bài 12: Xây dựng dãy số với Range
Phần 5: Thao tác với hàm tự định nghĩa trong lập trình PYTHON
Bài 26: Hướng dẫn xây dựng hàm trong Python
Bài 27: Hàm và tham số hàm phần 1
Bài 28: Hàm và tham số hàm phần 2
Bài 29: Tìm hiểu More Parameter trong Python
Bài 30: Bài tập với More Parameter
Bài 31: Tìm hiểu Iterators
Bài 32: Generator Function
Bài 33: Bài tập về xây dựng hàm P1
Phần 6: Hướng đối tượng và thao tác với File trong PYTHON
Bài 35: Giới thiệu về lập trình hướng đối tượng trong Python
Bài 36: Xây dựng Class và Object
Bài 37: Tìm hiểu Constructor và Destructor
Bài 38: Tìm hiểu tính kế thừa P1
Bài 39: Tìm hiểu tính kế thừa P2
Bài 40: Kế thừa đa lớp trong Python
Bài 41: Quy trình đọc File trong Python
Bài 42: Thực hiện ghi File
Bài 43: Tối ưu hóa mã nguồn bằng Buffer
Bài 44: Các hàm liên quan đến xử lý File
Phần 7: Tìm hiểu về Module và quản lý lỗi trong PYTHON
Bài 45: Giới thiệu Module trong Python
Bài 46: Tìm hiểu các Module có sẵn trong Python
Bài 47: Tự xây dựng Module cho Python
Bài 48: Thao tác với Module MyCode
Bài 49: Quản lý và xử lý lỗi với Exception Handling P1
Bài 50: Quản lý và xử lý lỗi với Exception Handling P2
Phần 8: Thao tác làm việc với cơ sở dữ liệu
Bài 51: Giới thiệu về SQLite
Bài 52: Tìm hiểu các câu lệnh truy vấn
Bài 53: Hướng dẫn xử lý các câu lệnh truy vấn
Bài 54: Import SQLite vào Python
Bài 55: Thực hiện Update và Delete dữ liệu trong Python
Phần 9: Tìm hiểu thao tác làm việc với mảng qua thư viện NUMPY
Bài 56: Giới thiệu sử dụng Array với Module Numpy
Bài 57: Xây dựng Array bằng Numpy P1
Bài 58: Xây dựng Array bằng Numpy P2
Bài 59: Tìm hiểu Array Arithmetic trong Numpy
Bài 60: Xử lý vấn đề cắt mảng P1
Bài 61: Xử lý vấn đề cắt mảng P2
Bài 62: Tìm hiểu các hàm xử lý trong Array Numpy P1
Bài 63: Tìm hiểu các hàm xử lý trong Array Numpy P2
Phần 10: Thao tác quản lý dữ liệu với PANDAS
Bài 64: Tìm hiểu Pandas Series P1
Bài 65: Tìm hiểu Pandas Series P2
Bài 66: Hướng dẫn thao tác Index và Reindex trong Series
Bài 67: Lấy và lọc dữ liệu trong Array
Bài 68: Sắp xếp và duyệt dữ liệu trong Array
Bài 69: Tìm hiểu DataFrame
Bài 70: Tạo DataFrame từ Dictionary
Bài 71: Lấy và lọc dữ liệu trong DataFrame
Bài 72: Drop Row và Drop Column
Bài 73: Thao tác phép toán với DataFrame
Bài 74: Tìm hiểu Multi Level Index
Cung cấp kiến thức nền tảng nhất về ngôn ngữ lập trình Python cho đến ứng dụng Python nâng cao vào các tình huống thực tế
Tự tin phỏng vấn vào các công ty, doanh nghiệp với mức lương mơ ước
Nhanh chóng thành thạo các thao tác làm việc và áp dụng vào công việc lập trình
Tự ôn tập và nâng cao kỹ năng lập trình Python với các bài tập và tình huống thực có trong quá trình làm việc của lập trình viên

HỌC PYTHON CĂN BẢN THÔNG QUA LẬP TRÌNH GAME

KHÓA 2:

Phần 1: Giới thiệu và cài đặt
Bài 1: Giới thiệu khóa học
Bài 2: Cài đặt python và pygame
Bài 3: Giới thiệu spyder và viết một chương trình đơn giản
Phần 2: Ngôn ngữ lập trình Python
Bài 4: Các biến trong python
Bài 5: Các phép toán cơ bản trong python
Bài 6: Collection trong python
Bài 7: Câu lệnh If
Bài 8: Vòng lặp trong pygame
Bài 9: Hàm trong python
Bài 10: Lớp và đối tượng
Bài 11: Lớp con và kế thừa
Phần 3: Lập trình game với Python
Bài 12: Thiết lập các hiển thị cho game
Bài 13: Thiết lập vòng lập game cơ bản
Bài 14: Vẽ các đối tượng ra màn hình
Bài 15: Lập trình game hướng đối tượng
Bài 16: Cài đặt các lớp của game
Bài 17: Cài đặt lớp nhân vật người chơi
Bài 18: Cài đặt lớp quân thù và kiểm tra biên
Bài 19: Cài đặt các kiểm tra va chạm
Bài 20: Cài đặt các điều kiện thắng và thua
Bài 21: Tăng độ khó của game
Bài 22: Tổng kết khóa học
Áp dựng thành thạo được những kỹ năng lập trình Python đầu tiên
Hiểu được cú pháp và cách thức lập trình hướng đối tượng với Python
Nắm vững hơn về ngôn ngữ lập trình Python, vững hơn về cách sử dụng các biến, hàm, cú pháp, các câu lệnh và cách lập trình hướng đối tượng trong python
Áp dụng kiến thức đã học bạn có thể tự tay lập trình một game đơn giản
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI NUMPY, PANDAS VÀ MATPLOTLIB

KHÓA 3:

Phần 1: Mở đầu 
Bài 1: Giới thiệu khóa học
Phần 2: NUMPY
Bài 2: Tạo numpy array
Bài 3: Các hàm truy xuất numpy array
Bài 4: Các hàm chỉnh sửa numpy array
Bài 5: Ví dụ minh họa về numpy array
Bài 6: Tạo numpy matrix
Bài 7: Các hàm truy xuất numpy matrix
Bài 8: Các hàm chỉnh sửa numpy matrix
Bài 9: Ví dụ minh họa về numpy matrix
Phần 4: Phân tích dữ liệu với PANDAS
Bài 17: Làm sạch dữ liệu P.1
Bài 18: Làm sạch dữ liệu P.2
Bài 19: Vẽ đồ thị cơ bản sử dụng Pandas
Bài 20: Kết nối 2 DataFrame
Bài 21: Giới thiệu về thống kê
Bài 22: Trung bình và độ lệch chuẩn
Bài 23: Thống kê cơ bản với Pandas
Bài 24: Hồi quy tuyến tính
Bài 25: Hệ số tương quan
Bài 26: Hồi quy tuyến tính với Pandas
Phần 5: Trực quan hóa dữ liệu với MATPLOTLIB
Bài 27: Vẽ đồ thị cột
Bài 28: Thêm chú thích cho đồ thị
Bài 29: Vẽ đồ thị thanh ngang
Bài 30: Vẽ đồ thị tròn
Bài 31: Vẽ đồ thị đường
Bài 32: Vẽ nhiều đường trên cùng đồ thị
Bài 33: Vẽ đồ thị phân tán
Bài 34: Vẽ nhiều đồ thị
Bài 35: Tổng kết khóa học
Phần 3: Thao tác dữ liệu với PANDAS
Bài 10: Pandas DataFrame
Bài 11: Đọc dữ liệu
Bài 12: Tìm hiểu dữ liệu
Bài 13: Chọn dữ liệu
Bài 14: Sắp xếp dữ liệu
Bài 15: Lọc dữ liệu
Bài 16: Nhóm dữ liệu

ĐĂNG KÝ NGAY

Sử dụng thành thạo các Numpy array và Numpy matrix để hỗ trợ phân tích dữ liệu
Biết thực hiện một số tác vụ phân tích dữ liệu như Làm sạch dữ liệu, Thống kê cơ bản, Hệ số tương quan và hồi quy
Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib, cách vẽ các đồ thị trong python bằng gói matplotlib. Ví dụ như: đồ thị cột, đồ thị đường, đồ thị phân tán, ... 
Bạn còn được học cách thức thực hiện các chú thích trên đồ thị và điều chỉnh sao cho đồ thị dễ nhìn, dễ quan sát hơn

NỘI DUNG KHÓA HỌC
Làm chủ Python trong 4 tuần

- Có nên học lập trình Python?
- Cách tải và cài đặt Python
- Một số công cụ lập trình Python
- Tạo Project Python trong PyCharm

Phần 1:
 Giới thiệu về lập trình Python và các công cụ lập trình

- Dữ liệu cơ bản, khai báo biến trong Python
- Cách ghi chú lệnh trong Python
- Các toán tử thường dùng trong Python
- Cách nhập liệu từ bàn phím trong Python
- Các kiểu xuất dữ liệu
- Các loại lỗi trong Python
Bài tập rèn luyện: Tính chu vi diện tích Hình tròn; Tính giờ phút giây; Tính điểm trung bình; ...

Phần 2 : 
Các khái niệm cơ bản

Phần 3:
Các biểu thức điều kiện

- Biểu thức Boolean; If; If ... else; If ... elif lồng nhau; Pass
- So sánh số thực trong Python
- Sử dụng if/else như phép gán
- Bài tập rèn luyện: Kiểm tra năm nhuần; Đếm số ngày trong tháng; Phương trình bậc 2, ...

ĐĂNG KÝ NGAY

- Các hàm toán học
- Hàm Round
- Hàm Time
- Hàm Random
- Hàm Exit
- Hàm Eval
Bài tập rèn luyện: Game đoán số; Tính diện tích tam giác; Tính điểm trung bình; ...

Phần 5:
 Cách sử dụng một số hàm quan trọng thường dùng

Phần 6:
Cách xây dựng hàm

- Khái niệm về hàm; Cấu trúc tổng quát của hàm; Cách gọi hàm; Nguyên tắc hoạt động của hàm; Viết tài liệu cho hàm
- Global Variable; Parameter mặc định; Lambda Expression
- Giới thiệu về hàm đệ quy
- Bài tập rèn luyện: Viết hàm tính BMI; Viết hàm tính ROI; Viết hàm đệ quy Fibonacci 

- Khái niệm và cấu trúc của chuỗi
- Hàm upper, lower -in Hoa-thường; Hàm căn lề: rjust, ljust, center; Hàm xóa khoảng trắng dư thừa strip; Hàm startsWith, endsWith; Hàm find, count; Hàm format, substring
- Hàm tách chuối; nối chuỗi
Bài tập rèn luyện: Kiểm tra chuỗi đối xứng; Viết chương trình tối ưu chuỗi; tách xử lý chuỗi

Phần 7:
 Xử lý chuỗi

- Cách khai báo và sử dụng List
- Cách duyệt List
- Gán giá trị cho các phần tử trong List
- Phương thức insert; append; remove; reverse; sort
- Slicing - Trích lọc List
- List đa chiều
Bài tập rèn luyện: Xử lý List; Xử lý List đa chiều

Phần 8: 
List

Phần 9:
Xử lý tập tin

- Vì sao phải lưu tệp tin
- Cách ghi tập tin
- Cách đọc tập tin
- Bài tập rèn luyện: Dữ liệu sản phẩm; Dự liễu chuỗi số

Phần 10:
Thiết kế giao diện với Tkinter

Phần 11: 
Project Tổng Hợp

- Vòng While; For
- Câu lệnh Break; Continue
- Lệnh While/else; For/else
- Vòng lặp lồng nhau
- Bài tập rèn luyện: Tính dãy số; Kiểm tra số nguyên tố; Xuất bảng cửu chương; ...

Phần 4:
Các vòng lặp

GIẢNG VIÊN ĐỒNG HÀNH VỚI BẠN
- Th.S Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa - Giảng viên khoa CNTT Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TPHCM
- Hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy tại trường.
- Đảm nhận các môn học thuộc lĩnh vực Data Scicence, Internet Marketing, Web Developer
Kinh nghiệm trong ngành
- Founder trung tâm Quoctuan.infor - chuyên đào tạo lập trình Python, lập trình di động Android, iOS và lập trình Web PHP & MySQL
- 8 năm kinh nghiệm trong mảng lập trình bao gồm: lập trình di động và lập trình Website
- Công tác tại một số công ty chuyên Outsource
- Tham gia giảng dạy nhiều lớp lập trình Online và Offline

ĐĂNG KÝ NGAY

Founder trung tâm Quoctuan.info

Vũ Quốc Tuấn

Ths. Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa

- Thạc sĩ khoa học máy tính Đại học Công Nghệ Thông Tin - Đại học Quốc gia TP. HCM
- Kinh nghiệm giảng dạy tại các trường: ĐH Công Nghiệp; trưởng bộ môn công nghệ phần mềm ĐH Công Nghệ; ĐH Khoa Học Tự Nhiên, Đại Học Kinh Tế - Luật
- Cử nhân quản trị kinh doanh tổng hợp, Đại học Kinh Tế
- Kỹ sư khoa học máy tính, Đại học Công Nghiệp 
- Giám Đốc Chiến Lược Công ty Cổ Phần Hưng Gia Sài Gòn
- Kỹ sư phần mềm (System Profiling) Công ty KIC 

GV. Trần Duy Thanh

CẢM NHẬN CỦA HỌC VIÊN SAU KHÓA HỌC

         "Bộ khóa học đã giúp mình rất nhiều trong công việc hiện tại, được bổ sung, hệ thống hóa toàn bộ những kiến thức lập trình quan trọng. Đặc biệt, mình còn được chia sẻ những kinh nghiệm quý báu từ chính giảng viên, giúp mình càng có thêm động lực và kỹ năng để theo đuổi nghề nghiệp lập trình. Hình thức học online nên có thể học mọi lúc mọi nơi và ôn lại bất kỳ lúc nào, vừa hiệu quả lại rất tiết kiệm thời gian, chi phí. Mình chấm 5 sao cho chất lượng!"

Kiều Văn Tiến

Giang Thị Hiền

         "Khóa học khá chi tiết, trang bị kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, nên rất dễ học ngay cả với người mới bắt đầu tiếp cận với ngôn ngữ này như mình. Giáo trình kết hợp giữa lý thuyết và bài tập thực hành ngay sau mỗi chương nên học xong là có thể ứng dụng được ngay, rất khoa học. Đặc biệt, chương trình học sát với môi trường làm việc thực tế giúp mình dễ dàng nắm bắt và áp dụng vào công việc ngay sau khi học xong. Cảm ơn Unica và các thầy rất nhiều!"

BẠN SẼ HỌC NHƯ THẾ NÀO?

Nội Dung Khóa Học

Video Chương Trình Học

Học online qua website; mọi lúc, mọi nơi; trên mọi thiết bị.

Hỗ trợ giải đáp học viên 24/7; hoàn tiền nếu học viên không hài lòng.

Sở hữu khoá học mãi mãi, chưa hiểu hoặc quên có thể học lại.

ĐĂNG KÝ NGAY

Thảo Luận Cùng Giảng Viên

HƠN 100.000 HỌC VIÊN ĐÃ LỰA CHỌN UNICA

MUA KHOÁ HỌC 1 LẦN
HỌC TRỌN ĐỜI
GIAO HÀNG MIỄN PHÍ TRÊN TOÀN QUỐC
VỪA HỌC, VỪA THỰC HÀNH, VÀ THẢO LUẬN CÙNG GIẢNG VIÊN
CAM KẾT HOÀN TIỀN TRONG 7 NGÀY NẾU KHÔNG HÀI LÒNG

ƯU ĐÃI ĐẶC BIỆT LÊN ĐẾN 85%

Trọn Bộ Khóa Học Lập Trình Python Online

  • Học Lập trình từ cơ bản đến nâng cao
  • Lập Trình game
  • Khám phá Numpy , Pandas , Matplotlib
  • Phân tích dữ liệu 

499.000đ

3.100.000

Khóa Học Làm Chủ Python Trong 4 Tuần

  • Học Lập trình cơ bản đến nâng cao 

399.000đ

900.000

  • Lập Trình Game
  • Khám Phá Numpy , Pandas , Matplotlib
  • Phân tích dữ liệu

NHỚ CHỌN THANH TOÁN ONLINE ĐỂ ĐƯỢC GIẢM THÊM  20k VÀ HỌC NGAY LẬP TỨC BẠN NHÉ!

CHỈ CÒN THANH TOÁN

479.000 Đ

Tên doanh nghiệp: Công Ty Cổ phần Đào Tạo Trực Tuyến Unica 
MST/ĐKKD/QĐTL: 0102635834 
Trụ sở: 247 Cầu Giấy, Hà Nội
 Chi nhánh: 25 Ngô Quyền, TP HCM
 Email hỗ trợ: cskh@unica.vn  (8:00 - 22:00)
Hotline: 0975012550


Chính sách bảo mật | 

Chính sách thanh toán | 

Điều khoản sử dụng |

Chương trình trọn bộ duy nhất chỉ có tại Unica!

chỉ  499K 

Áp dụng cho khách hàng đăng kí trong HÔM NAY !!!

Đăng ký ngay

DUY NHẤT TRONG HÔM NAY !